食品と飲料の成功のために AI を導入する時期が来た

応用 AI と ML ソリューションへの投資の増加は、食品および飲料業界が無駄を削減し、ビジネス プロセスを改善し、複雑で不安定なサプライ チェーンでの需要の増加に対応するのに役立ちます。

最も重要なことは、クラウド上の食品および飲料会社には、データ、分析、ML がサービスとしてすぐに利用できるため、ML の使用をより迅速に開始できるという利点があるということです。

食品および飲料会社が応用 AI の研究を続けるにつれて、クラウドでデータをホストして視覚化する機能は、業務の最適化、コストの削減、無駄の削減の機会を特定するために重要になります。

正確さとスピード

AI が食品および飲料会社を支援する方法の 1 つは、販売における製品の推奨と価格戦略の精度と速度を向上させることです。 現在、原材料とエネルギーの価格が不安定であるため、食品および飲料会社は、販売量を維持するために適切な製品と価格を動的に決定する必要があります。

世界的なベーカリー材料ビジネスの Zeelandia Group は、同様の顧客が購入しているものに基づいてベーカリーに提供される製品と価格を推奨する ML モデルを展開することで、コスト高と入手可能なベーカリー材料の不足という課題に対処しました。

応用 AI の導入により、Zeelandia Group は顧客への製品推奨の準備時間を 83% 短縮し、時間を 30 分から 5 分に短縮しました。 製品の推奨にかかる時間が短縮された結果、Zeelandia グループの従業員は、トランザクションあたりの収益と顧客あたりのウォレットのシェアが増加したことに加えて、より良い顧客エクスペリエンスを提供することができました。

持続可能性

食品および飲料会社が AI と ML を適用しているもう 1 つの分野は持続可能性です。 食品および飲料業界は、無駄を削減し、サプライ チェーン内の非効率性を特定するために ML に注目しています。

たとえば、ヤギチーズと有機牛チーズの世界的大手プロバイダーであるアマルテアは、チーズの品質をより予測しやすくし、収量を最大化し、顧客ロイヤルティを構築し、持続可能性を高めるために、応用 AI に目を向けました。 以前は、Amalthea は乳収量を毎週手動で分析することしかできず、収量を最適化するためにプロセスを制御するプロセスパラメータを調整することが困難でした。

ML を利用することで、Amalthea は収量の変化の原因についての直接的な洞察を受け取るだけでなく、収量をすぐに確認できるようになりました。 これにより、アマルテアは問題点を迅速に特定し、プロセスを同時に改善できるため、製造からの全体的な無駄を削減できます。

これらの変更は会社の収益性と収益に直接的な影響を及ぼしており、アマルテアでは収量が 1% 増加するごとに 80 万ドル以上の節約が見込まれています。

製造自動化

さらに、世界的な労働力不足が続いており、食品および飲料業界の生産が中断されています。 この不足は、工場や顧客サービスで働くよりも、終身雇用の機会や価値観に基づくキャリアを求めている新世代の労働者に起因しているとも考えられます。

需要の高まりに伴い供給を維持するプレッシャーが高まっているため、食品・飲料業界は従業員不足を補うために製造オートメーションやインダストリー4.0テクノロジーに投資している。

たとえば、企業はロボットと AI を活用して、分類、等級分け、切断、スライスなど、これまで人間の目と判断が必要だった労働集約的なタスクを自動化しています。 さらに、最新のインダストリー 4.0 テクノロジーへの投資と導入は、持続可能な漁業などの世界的な食品および飲料の課題を改善するために最新のイノベーションを利用する、才能に飢えた若い人々を惹きつけています。

動物栄養の大手企業である Nutreco は、エビの精密養殖に最新のインダストリー 4.0 テクノロジーを活用しています。 Nutreco は、より健康的なエビの追加生産サイクルを達成すると同時に、使用する飼料を 30% 削減しました。 具体的には、Nutreco は水産養殖に音声センサーを使用してエビの声を聞き、エビがいつお腹が空いているかを把握します。 AI は、エビの成長を優先しながら、飼料の無駄を全体的に削減するために、いつ、どのくらいの量のエビを与える必要があるかを決定します。

飲食業界では前例のない事態が常態化しており、企業がより困難に取り組むのではなく、よりスマートに働くためには、応用 AI が不可欠となるでしょう。 ML ソリューションを使用すると、組織がコストを節約し、持続可能性を向上させることができ、従業員が日常業務ではなく顧客エクスペリエンスの提供に集中できることは明らかです。

飲食業界には、経済的不確実性に直面して適応する選択肢はありません。 景気低迷とインフレの急騰の中でビジネスの収益性を確保するには、応用 AI が不可欠です。

Jarrod Kinchington は、ANZ 副社長兼 Infor のディレクトリ管理者です。

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